Desarrollo de interfaz gráfica de usuario para el procesamiento de señales EEG y la localización de fuentes
"Las enfermedades cerebrales han sido de especial interés por los especialistas de diferentes áreas, debido a la complejidad del cerebro. Debido a esto es la necesidad de crear sistemas de medición que permitan visualizar o monitorear su comportamiento. Sin embargo, la mayoría de estos disposit...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | México |
| Institution: | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla |
| Repository: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/16023 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12371/16023 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Cerebro--Enfermedades Monitoreo de pacientes--Procesamiento de datos Electroencefalografía--Modelos matemáticos Interfaces cerebro-computadora Interfaces gráficas de usuarios (Sistemas para computadora)--Software |
| Summary: | "Las enfermedades cerebrales han sido de especial interés por los especialistas de diferentes áreas, debido a la complejidad del cerebro. Debido a esto es la necesidad de crear sistemas de medición que permitan visualizar o monitorear su comportamiento. Sin embargo, la mayoría de estos dispositivos solamente permiten su visualización y en algunos casos un procesamiento mínimo de las señales; dentro de las interfaces presentadas anteriormente EEGLAB y software Curry 8 SBR tienen la desventaja de ser poco intuitivas. En este contexto se ha propuesto desarrollar una interfaz gráfica implementada en MATLAB, que permita visualizar y procesar las señales electroencefalográficas, a través de diferentes técnicas de filtrado y usando modelos matemáticos para la localización de fuentes. Es importante señalar que esta interfaz será de uso académico principalmente, y que será probada con señales sintéticas en un inicio, y en la medida de lo posible, se podrá probar con mediciones reales; la cual finalmente podrá ser usada por estudiantes para el aprendizaje y comprensión del funcionamiento de los filtros pasa bajas, pasa altas, pasa banda y banda eliminada, así como de las técnicas de filtrado (ICA, ICA-LPF, EMD) y de los modelos matemáticos para la localización de fuentes". |
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