Implementación de un sistema de monitoreo de señales EEG de pacientes con epilepsia que active una alerta cuando existan crisis
"La electroencefalografía (EEG) se usa comúnmente para analizar las señales cerebrales y poder determinar si la persona en estudio padece algún trastorno o enfermedad, tal como la Epilepsia. La Epilepsia puede entenderse como un trastorno cerebral que trae consigo una serie de alteraciones debi...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | México |
| Recursos: | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/15959 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.12371/15959 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Epilepsia--Diagnóstico--Investigación Monitoreo de pacientes--Procesamiento de datos Monitoreo de pacientes--Equipo y aparatos Electroencefalografía--Modelos matemáticos Interfaces cerebro-computadora Interfaces gráficas de usuarios (Sistemas para computadora) |
| Resumo: | "La electroencefalografía (EEG) se usa comúnmente para analizar las señales cerebrales y poder determinar si la persona en estudio padece algún trastorno o enfermedad, tal como la Epilepsia. La Epilepsia puede entenderse como un trastorno cerebral que trae consigo una serie de alteraciones debidas a una falla en las funciones normales de un conglomerado de neuronas, las cuales se manifiestan como un exceso de actividad eléctrica o la emisión de muchas señales al mismo tiempo y más rápido de lo normal. La epilepsia puede ser y focalizada o parcial. Es por ello, que en este último caso es necesario saber la fuente que originó tal descarga. Actualmente, existen diferentes herramientas y algoritmos que permiten la detección de fuentes a partir de los registros electroencefalográficos. En el presente proyecto de tesis se pretende realizar una pantalla de monitoreo de las señales EEG y a su vez, a través de algoritmos matemáticos basados en modelos de medio conductor que permitan validar el funcionamiento del sistema, es decir generar un EEG sintético por medio de la solución de un problema directo. Una vez localizadas las fuentes, si éstas y las señales EEG superan un cierto umbral, se activará una alerta ". |
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