Perfil proteómico de sueros de pacientes Mexicanos con Diabetes tipo 2 en relación con su índice de masa corporal
"La diabetes tipo 2 (DT2) es una crisis global de salud pública que amenaza la economía de todas las naciones, en particular los países en desarrollo. La diabetes es un problema de salud importante porque incrementa el riesgo de enfermedades cardiacas y complicaciones microvasculares como cegue...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del IPICYT |
| OAI Identifier: | oai:ipicyt.repositorioinstitucional.mx:1010/1814 |
| Acceso en línea: | http://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1010/1814 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Diabetes info:eu-repo/classification/Autor/Obesidad info:eu-repo/classification/Autor/Biomarcador info:eu-repo/classification/Autor/DIGE info:eu-repo/classification/Autor/Suero info:eu-repo/classification/Autor/MAGPIX info:eu-repo/classification/Autor/Electroforesis 2D info:eu-repo/classification/cti/2 info:eu-repo/classification/cti/24 info:eu-repo/classification/cti/2415 |
| Sumario: | "La diabetes tipo 2 (DT2) es una crisis global de salud pública que amenaza la economía de todas las naciones, en particular los países en desarrollo. La diabetes es un problema de salud importante porque incrementa el riesgo de enfermedades cardiacas y complicaciones microvasculares como ceguera, falla renal u neuropatía periférica. La DT2 es el producto de la interacción entre factores genéticos y ambientales. Algunos individuos son más propensos a desarrollar esta enfermedad que otros debido a diferencias en su fondo genético, por ejemplo las personas con ascendencia indigeno-mesoamericana tienen el doble de probabilidades que los individuos Europeos. La proteómica es una poderosa herramienta que permitirá descubrir biomarcadores relacionados a diabetes que a su vez tengan conexión con variables como obesidad, etnicidad, edad y género. Por esto, el objetivo del presente estudio fue analizar el perfil proteómico de suero de pacientes Mexicanos con diabetes en relación con su índice de masa corporal. Los pacientes se agruparon de acuerdo a su índice de masa corporal en las categorías: Normopeso, Sobrepeso, Obesidad I, Obesidad II/III y un grupo control de voluntarios sanos. Se colectaron muestras de sangre de todos los grupos y las proteínas abundantes de suero fueron removidas utilizando columnas de afinidad MARS14. Las proteínas abundantes y no abundantes fueron recolectadas para su marcaje con CyDye. Las proteínas fueron separadas en geles de 24 cm, los cuales fueron escaneados y analizados con el programa DeCyder 2D (v7.2). Las proteínas diferencialmente acumuladas fueron cortadas del gel preparativo, digeridas para su análisis por LC-MS/MS e identificadas utilizando la herramienta de búsqueda MASCOT (v2.5). Se definieron clusters con diferente comportamiento a través de los grupos de estudio y su tendencia fue relacionada a una variante del estudio (proteínas relacionadas a diabetes, obesidad o a ambas) Este estudio presenta evidencia de nuevas proteínas relacionadas a diabetes en suero que no habían sido previamente reportadas por el Proyecto de Proteoma de Diabetes Humano (HDPP), estas proteínas podrían estar relacionadas con las diferencias por etnicidad entre población Europea y Mexicana y representan candidatos a biomarcadores de la enfermedad." |
|---|