Reconocimiento de patrones en métricas de tráfico para el cumplimiento de los SLA (Service Level Agreement) en entorno de redes B5G (Beyond 5G)

Este trabajo de investigación tiene como objetivo principal desarrollar un sistema de gestión de calidad de servicio (QoS), para el cumplimiento de los Acuerdos al Nivel de Servicios (SLA), que se basa en la tecnología de redes definidas por software (SDN). Con esto en mente, se realizó un análisis...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Joan David González Franco
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:México
Institución:Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
Repositorio:Repositorio Institucional CICESE
Idioma:español
OAI Identifier:oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/3930
Acceso en línea:http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3930
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/Autor/API REST, clasificador de servicios, ML, Mininet, QoS, SDN, SLA
info:eu-repo/classification/Autor/API REST, service classifier, ML, Mininet, QoS, SDN, SLA
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/3325
info:eu-repo/classification/cti/220201
Descripción
Sumario:Este trabajo de investigación tiene como objetivo principal desarrollar un sistema de gestión de calidad de servicio (QoS), para el cumplimiento de los Acuerdos al Nivel de Servicios (SLA), que se basa en la tecnología de redes definidas por software (SDN). Con esto en mente, se realizó un análisis exhaustivo de los requisitos y desafíos actuales en las redes de nueva generación, se consideró la creciente demanda de servicios y los estándares de calidad establecidos en el IMT-2020. En el marco de la investigación, y lograr el objetivo planteado, se propuso validar el sistema en dos fases, como son: implementar un clasificador de servicios que utiliza técnicas de aprendizaje de máquina (ML), el cual es capaz de identificar y seleccionar los parámetros de QoS adecuados para cada servicio demandado; crear una topología de red que cumple con la Arquitectura Basada en Servicios (SBA) de 5G en el entorno de simulación Mininet, donde se utiliza el controlador SDN OpenDayLight (ODL), para evaluar el rendimiento del sistema propuesto. Para cumplir con la primera fase, se implementó el clasificador en una API REST para la interacción con el sistema y se realizaron pruebas de funcionamiento. El clasificador de servicios logró una precisión del 97% en la identificación de los servicios demandados y se proporcionaron trayectorias que cumplen con los parámetros de QoS establecidos. Para la fase dos, mediante simulaciones, se encontraron múltiples trayectorias que cumplen con los requerimientos de QoS para cada solicitud de servicio, la cuales son posibles debido a la redundancia de la red. Además, se estableció un criterio de selección de trayectoria, que se basa en la ruta de menor latencia de extremo a extremo (E2E). Las simulaciones realizadas en Mininet evidenciaron el rendimiento del sistema en un entorno controlado y realista. Como principales conclusiones de esta investigación se destacan: la importancia de la gestión de QoS para el cumplimiento de los SLA en las redes de nueva generación, la efectividad del enfoque basado en SDN y ML para mejorar la experiencia del usuario, y la viabilidad de este estudio en entornos de simulación como Mininet.

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