Producción de aguacate y sus efectos sobre la tasa de pobreza extrema en México. Un análisis intermunicipal: 2010, 2015 y 2020
La presente investigación analiza la relación entre la tasa de pobreza extrema estimada por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política Social (CONEVAL) y el rendimiento agrícola de aguacate de 50 municipios de los principales estados productores, con base en información del Sistema de Informac...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bindani.izt.uam.mx:jm214p55j |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.24275/uami.jm214p55j |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEM/Poverty info:eu-repo/classification/LEM/Aguacate -- Cultivo info:eu-repo/classification/LEM/Pobreza info:eu-repo/classification/LEM/Avocado -- Breeding info:eu-repo/classification/cti/5 |
| Sumario: | La presente investigación analiza la relación entre la tasa de pobreza extrema estimada por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política Social (CONEVAL) y el rendimiento agrícola de aguacate de 50 municipios de los principales estados productores, con base en información del Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). El objetivo principal es analizar si el rendimiento agrícola del aguacate tiene algún efecto sobre la tasa de pobreza extrema en los municipios estudiados. A lo largo de la investigación se muestra que existe una reducción en la tasa de pobreza extrema en la mayoría de los municipios estudiados, y un aumento en el rendimiento agrícola del aguacate; se describe el aumento en la producción de aguacate en la década 2010-2020 y se concluye que éste aumento se debe en su mayoría al incremento en la superficie sembrada, pero no a un aumento en el rendimiento agrícola por hectárea, lo que sugiere una agricultura extensiva con bajo nivel tecnológico. Se aplica el Análisis de Componentes Principales y mediante análisis de regresión con MCO para los años 2010, 2015 y 2020 y por modalidad de producción, riego y temporal, se concluye que solo en el año 2010 en la modalidad de riego se encontró un efecto estadísticamente significativo del rendimiento agrícola del aguacate sobre la tasa de pobreza extrema, mientras que en el año 2015 y 2020 no se encontró ningún efecto estadísticamente significativo del rendimiento agrícola sobre la tasa de pobreza extrema ni en riego, ni en temporal. Por otra parte, el efecto del crimen organizado se captura mediante la tasa de incidencia delictiva, se encontró que esta variable fue significativa en los años 2010 y 2020 en la modalidad de temporal. Palabras clave: pobreza extrema, rendimiento agrícola, producción agrícola. |
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