Tendencias en tecnologías avanzadas de información y comunicación para mejorar la productividad agrícola: un análisis bibliométrico
En este trabajo se hace una revisión exhaustiva de la literatura asociada a las tecnologías avanzadas de la información y la comunicación en la agricultura en una ventana de 25 años utilizando herramientas bibliométricas que permitan detectar los principales actores, estructura y dinámica de los art...
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de INFOTEC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:infotec.repositorioinstitucional.mx:1027/519 |
| Acceso en línea: | http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/519 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autoridades UNAM/Bibliometría info:eu-repo/classification/Autoridades UNAM/Agricultura -- Servicios de información info:eu-repo/classification/Autoridades UNAM/Agricultura -- Investigación info:eu-repo/classification/cti/6 info:eu-repo/classification/cti/31 info:eu-repo/classification/cti/3103 info:eu-repo/classification/cti/531201 |
| Sumario: | En este trabajo se hace una revisión exhaustiva de la literatura asociada a las tecnologías avanzadas de la información y la comunicación en la agricultura en una ventana de 25 años utilizando herramientas bibliométricas que permitan detectar los principales actores, estructura y dinámica de los artículos científicos. Los principales hallazgos son una tendencia de crecimiento en la dinámica de las publicaciones asociadas a las tecnologías avanzadas de información y comunicación en la productividad agrícola. Otra afirmación es que países como Estados Unidos, China y Brasil se destacan en muchas publicaciones por destinar más recursos a la investigación, el desarrollo y la productividad agrícola. Además, las redes de colaboración entre países se encuentran frecuentemente en regiones con vínculos culturales e idiomáticos más estrechos; Adicionalmente, La ocurrencia de los términos se obtiene con el algoritmo de Louvain que predomina en cuatro grupos: agricultura de precisión, agricultura inteligente, teledetección y agricultura climáticamente inteligente. Finalmente, se aplica la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación, hacia una mayor participación de sensores remotos. En la transición de la segunda a la tercera etapa, se observa la maduración de tecnologías, como los vehículos aéreos no tripulados, las redes inalámbricas de sensores y el área de aprendizaje automático. la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon se aplica en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación, hacia una mayor participación de sensores remotos. En la transición de la segunda a la tercera etapa, se observa la maduración de tecnologías, como los vehículos aéreos no tripulados, las redes inalámbricas de sensores y el área de aprendizaje automático. la caracterización del mapa temático con la densidad y centralidad de Callon se aplica en tres períodos. El primer período de análisis temático muestra una transición en la detección de la variabilidad de un nutriente, como el nitrógeno, a través de técnicas inmaduras de georreferenciación |
|---|