Modelación de patrones con interacciones sinápticas espacialmente inhomogéneas

"En este trabajo se analiza el modelo matemático de Amari (Amari 1977) que permite describir la propagación de un impulso en forma de protuberancia viajera en campos neuronales no homogéneos. El enfoque se basa en estudiar el comportamiento linealmente estable o inestable de las soluciones esta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Torres Ramírez, Daniela
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:México
Institución:Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Repositorio:Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/30796
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12371/30796
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
Fisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Sinapsis
Transmisión neuronal--Modelos matemáticos
Ecuaciones diferenciales parciales
Actividad nerviosa superior--Medición
Descripción
Sumario:"En este trabajo se analiza el modelo matemático de Amari (Amari 1977) que permite describir la propagación de un impulso en forma de protuberancia viajera en campos neuronales no homogéneos. El enfoque se basa en estudiar el comportamiento linealmente estable o inestable de las soluciones estacionarias del modelo de Amari a partir de las condiciones de existencia de soluciones de tipo protuberancia viajera con pesos asimétricos. De acuerdo con la tesis de Licenciatura (Ramírez 2023) se obtuvieron dos pares de condiciones (ancho y velocidad de onda) de existencia de las soluciones de tipo protuberancia viajera con pesos asimétricos, las cuales se retoman para estudiar la estabilidad lineal de las mismas. Se estudia la estabilidad lineal de las soluciones de tipo protuberancia viajera del modelo de Amari con respecto a los dos pares de condiciones de existencia de protuberancia viajera. Se relacionan los resultados de estabilidad lineal de soluciones con simulaciones numéricas del modelo".