Análisis de contraste multiescala en imágenes de laser speckle
El análisis de las imágenes de Speckle es muy importante hoy en día, debido a que una de sus aplicaciones es en el área médica. La técnica de Laser Speckle Imaging (LSI) es la más usada en imágenes médicas, ya que ha demostrado ser superior a otras técnicas (por ejemplo Doppler) en cuanto a la facil...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del INAOE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/1308 |
| Acesso em linha: | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1308 |
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Análisis de contraste multiescala en imágenes de laser speckleSergio Alejandro Rosales Núñezinfo:eu-repo/classification/Inspec/Speckleinfo:eu-repo/classification/Inspec/Spatial analysisinfo:eu-repo/classification/Inspec/Morphological operationsinfo:eu-repo/classification/Inspec/Granulometryinfo:eu-repo/classification/cti/1info:eu-repo/classification/cti/22info:eu-repo/classification/cti/2203info:eu-repo/classification/cti/2203El análisis de las imágenes de Speckle es muy importante hoy en día, debido a que una de sus aplicaciones es en el área médica. La técnica de Laser Speckle Imaging (LSI) es la más usada en imágenes médicas, ya que ha demostrado ser superior a otras técnicas (por ejemplo Doppler) en cuanto a la facilidad de implementación y de resultados que se obtienen. Las técnicas tradicionales de LSI usan tamaños de ventana estándar (5x5 o 7x7) para obtener una imagen de contraste, la cual tiene una mejora en la visualización de los vasos y se pueden distinguir de mejor manera con la región de la piel. Sin embargo, el tamaño de la ventana afecta directamente a la definición de los vasos y las técnicas tradicionales no toman en cuenta los tamaños de ellos. Normalmente, una imagen real de vasos sanguíneos puede contener varios de éstos de diferente tamaño y usar un tamaño de ventana puede mejorar algunos, pero perjudicar a otros. En este trabajo de tesis se propone una metodología basada en el análisis de la granulometría para generar una imagen de contraste multiescala, donde los tamaños de las ventanas que se usarán dependerán directamente del tamaño de los vasos, es decir, la ventana será adaptativa y creará una imagen con los tamaños adecuados para cada tipo de vaso. Los resultados obtenidos son comparados utilizando los tamaños de ventana estándar (5x5 o 7x7).Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y ElectrónicaJOSE DE JESUS RANGEL MAGDALENOHAYDE PEREGRINA BARRETO2018-08info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionapplication/pdfhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1308reponame:Repositorio Institucional del INAOEinstname:Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónicainstacron:INAOEspacitation:Rosales Núñez, S. A., (2018). Análisis de contraste multiescala en imágenes de laser speckle, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónicainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/13082024-08-28T03:22:54Z |
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El análisis de las imágenes de Speckle es muy importante hoy en día, debido a que una de sus aplicaciones es en el área médica. La técnica de Laser Speckle Imaging (LSI) es la más usada en imágenes médicas, ya que ha demostrado ser superior a otras técnicas (por ejemplo Doppler) en cuanto a la facilidad de implementación y de resultados que se obtienen. Las técnicas tradicionales de LSI usan tamaños de ventana estándar (5x5 o 7x7) para obtener una imagen de contraste, la cual tiene una mejora en la visualización de los vasos y se pueden distinguir de mejor manera con la región de la piel. Sin embargo, el tamaño de la ventana afecta directamente a la definición de los vasos y las técnicas tradicionales no toman en cuenta los tamaños de ellos. Normalmente, una imagen real de vasos sanguíneos puede contener varios de éstos de diferente tamaño y usar un tamaño de ventana puede mejorar algunos, pero perjudicar a otros. En este trabajo de tesis se propone una metodología basada en el análisis de la granulometría para generar una imagen de contraste multiescala, donde los tamaños de las ventanas que se usarán dependerán directamente del tamaño de los vasos, es decir, la ventana será adaptativa y creará una imagen con los tamaños adecuados para cada tipo de vaso. Los resultados obtenidos son comparados utilizando los tamaños de ventana estándar (5x5 o 7x7). |
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