Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa

En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Consuelo V. García Mendoza, José de Jesús Medel Juárez
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2015
País:México
Recursos:Instituto Politécnico Nacional
Repositório:Redalyc-IPN
OAI Identifier:oai:redalyc.org:61541546016
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Computación
inversa
deconvolución
pseudoinversa
diagonalización
Filtrado digital
id MX_2c33a740ce99f80f91c3a0e8ccda73f2
oai_identifier_str oai:redalyc.org:61541546016
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Filtro estimador por deconvolución a través de la inversaConsuelo V. García MendozaJosé de Jesús Medel JuárezComputacióninversadeconvoluciónpseudoinversadiagonalizaciónFiltrado digitalEn este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de singularidad, se propone la separación por bloques de matrices y usando la inversa para lograr una menor complejidad algorítmica y un error de estimación directo, sin perder de vista la estabilidad del sistema. Es así que se presenta la descripción del filtro aplicando su transformación a una forma diagonal, considerando: a) la diagonalización de matrices, b) el desarrollo del filtro diagonalizado, c) el funcional del error, d) el análisis de la complejidad algorítmica, d) la simulación del filtro de deconvolución de manera diagonal, y e) se dan las conclusiones correspondientes.Instituto Politécnico Nacional2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1405-5546https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016Computación y Sistemas (México) Num.3 Vol.19reponame:Redalyc-IPNinstname:Instituto Politécnico Nacionalinstacron:IPNeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=615Computación y Sistemasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:615415460162026-01-29T02:55:26Z
dc.title.none.fl_str_mv Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
title Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
spellingShingle Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
Consuelo V. García Mendoza
Computación
inversa
deconvolución
pseudoinversa
diagonalización
Filtrado digital
title_short Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
title_full Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
title_fullStr Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
title_full_unstemmed Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
title_sort Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
dc.creator.none.fl_str_mv Consuelo V. García Mendoza
José de Jesús Medel Juárez
author Consuelo V. García Mendoza
author_facet Consuelo V. García Mendoza
José de Jesús Medel Juárez
author_role author
author2 José de Jesús Medel Juárez
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Computación
inversa
deconvolución
pseudoinversa
diagonalización
Filtrado digital
topic Computación
inversa
deconvolución
pseudoinversa
diagonalización
Filtrado digital
description En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de singularidad, se propone la separación por bloques de matrices y usando la inversa para lograr una menor complejidad algorítmica y un error de estimación directo, sin perder de vista la estabilidad del sistema. Es así que se presenta la descripción del filtro aplicando su transformación a una forma diagonal, considerando: a) la diagonalización de matrices, b) el desarrollo del filtro diagonalizado, c) el funcional del error, d) el análisis de la complejidad algorítmica, d) la simulación del filtro de deconvolución de manera diagonal, y e) se dan las conclusiones correspondientes.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 1405-5546
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016
identifier_str_mv 1405-5546
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016
dc.language.none.fl_str_mv es
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615
dc.rights.none.fl_str_mv Computación y Sistemas
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Computación y Sistemas
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Politécnico Nacional
publisher.none.fl_str_mv Instituto Politécnico Nacional
dc.source.none.fl_str_mv Computación y Sistemas (México) Num.3 Vol.19
reponame:Redalyc-IPN
instname:Instituto Politécnico Nacional
instacron:IPN
instname_str Instituto Politécnico Nacional
instacron_str IPN
institution IPN
reponame_str Redalyc-IPN
collection Redalyc-IPN
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858174772105445376
score 14,964252