ECUACIONES ALOMÉTRICAS PARA ESTIMAR BIOMASA AÉREA DE CINCO ESPECIES DEL MATORRAL ESPINOSO TAMAULIPECO
Se generaron ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea por componente y total para cinco especies del matorral espinoso tamaulipeco del noreste de México. Se utilizó el método directo que consiste en derribar el árbol, se cortaron 27 individuos para cada especie y con los datos obtenidos...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Nuevo León |
| Repositorio: | Redalyc-UANL |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:33964324004 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33964324004 https://www.redalyc.org/journal/339/33964324004/ https://www.redalyc.org/journal/339/33964324004/html/ https://www.redalyc.org/journal/339/33964324004/33964324004.epub https://www.redalyc.org/journal/339/33964324004/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Biomasa Aérea Matorral Espinoso Ecuaciones Alométricas |
| Sumario: | Se generaron ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea por componente y total para cinco especies del matorral espinoso tamaulipeco del noreste de México. Se utilizó el método directo que consiste en derribar el árbol, se cortaron 27 individuos para cada especie y con los datos obtenidos se calculó la relación peso seco - peso verde promedio para cada componente. Para obtener la biomasa, se multiplicó el peso verde total de las hojas, ramas y fuste por su relación de peso seco a húmedo. Se probaron seis ecuaciones lineales y no lineales, las cuales se ajustaron con el método de cuadrados mínimos. El modelo potencial es el que mejor se ajustó para las especies de Eysenhardtia texana (R.= 0,96), Havardia pallens (R.= 0,99) y Acacia farnesiana (R.= 0,99); sin embargo, para Acacia rigidula y Diospyros texana se ajustó el modelo de la variable combinada, con R.= 0,98 y 0,99 respectivamente. El diámetro basal y la altura son variables que predicen eficientemente la biomasa en hojas, ramas, fuste y total. La utilización de modelos específicos para una especie en particular en un área determinada con condiciones climáticas locales genera una mejor estimación de la biomasa. |
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