Detección de barras rotas en motores de inducción usando la transformada wavelet discreta de máximo traslape
Los MI tipo "jaula de ardilla", son las máquinas rotatoria más utilizas en la industria y por tanto la detección de las barras rotas se ha convertido en una tarea obligada, esto con el fin de evitar daño en los sistemas adjuntos y con esto paros imprevistos en las lineas de producción. En...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Versión aceptada para publicación |
| Publication Date: | 2019 |
| Country: | México |
| Institution: | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica |
| Repository: | Repositorio Institucional del INAOE |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/1796 |
| Online Access: | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1796 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | info:eu-repo/classification/Inspec/Broken bars info:eu-repo/classification/Inspec/Wavelet transform info:eu-repo/classification/Inspec/Induction motors info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/22 info:eu-repo/classification/cti/2203 |
| Summary: | Los MI tipo "jaula de ardilla", son las máquinas rotatoria más utilizas en la industria y por tanto la detección de las barras rotas se ha convertido en una tarea obligada, esto con el fin de evitar daño en los sistemas adjuntos y con esto paros imprevistos en las lineas de producción. En este trabajo de tesis se presenta una metodología para la detección de barras rotas utilizando las señales de corriente y vibraciones del MI. Se utiliza la Transformada Wavelet en sus versiones discreta y discreta de máximo traslape para extraer las características de las señales. Posteriormente, se hace uso de parametros estadísticos como la desviación estándar y la entropía para realizar la clasificación de la condición de la barra. Con la metodología propuesta es posible realizar la detección aun cuando el MI solo presenta el 50% de la carga mecánica, esto es posible utilizando los coeficientes de la MODWT. |
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