Aplicación de la Kérnel predictibilidad en el registro y segmentación de imágenes

En esta tesis, se explora una nueva medida de predictibilidad para vari- ables aleatorias basada en el valor esperado de la evaluación de un kérnel adecuado sobre pares de muestras independientes, denominada kérnel pre- dictibilid

Detalhes bibliográficos
Autor: Gómez García, Héctor Fernando
Tipo de documento: tese
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2008
País:México
Recursos:Centro de Investigación en Matemáticas
Repositório:Repositorio Institucional CIMAT
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/166
Acesso em linha:http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/166
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:info:eu-repo/classification/MSC/Registro,Segmentación, Medidas de Información
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
Descrição
Resumo:En esta tesis, se explora una nueva medida de predictibilidad para vari- ables aleatorias basada en el valor esperado de la evaluación de un kérnel adecuado sobre pares de muestras independientes, denominada kérnel pre- dictibilid