Aplicación de la Kérnel predictibilidad en el registro y segmentación de imágenes
En esta tesis, se explora una nueva medida de predictibilidad para vari- ables aleatorias basada en el valor esperado de la evaluación de un kérnel adecuado sobre pares de muestras independientes, denominada kérnel pre- dictibilid
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación en Matemáticas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CIMAT |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/166 |
| Acceso en línea: | http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/166 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/MSC/Registro,Segmentación, Medidas de Información info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 |
| Sumario: | En esta tesis, se explora una nueva medida de predictibilidad para vari- ables aleatorias basada en el valor esperado de la evaluación de un kérnel adecuado sobre pares de muestras independientes, denominada kérnel pre- dictibilid |
|---|