Modelando la distribución del número de co-autores por artículo
Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura pr...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información de la UNAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ru.iibi.unam.mx:IIBI_UNAM/A164 |
| Acceso en línea: | http://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/A164 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ley de Lotka, Colaboración Distribución geométrica Poisson Lognormal Gauss Poisson Inverso Generalizado Poisson Truncada Bibliometría Cienciometría Infometría info:eu-repo/classification/cti/4 |
| Sumario: | Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada. |
|---|