Nonequilibrium many-body quantum dynamics: analytical approaches

"El estudio de sistemas cuánticos de muchas partículas fuera del equilibrio es fundamental en la física contemporánea, abordando fenómenos como la termalización y la localización. La localización de muchas partículas (MBL) representa un fenómeno clave, donde se suprime la termalización y se ret...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Zarate Herrada, David Abraham; 0009-0005-9902-6765, Zarate Herrada, David Abraham
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:México
Institución:Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Repositorio:Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/30950
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12371/30950
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
Física--Constitución y propiedades de la materia--Teoría cuántica--Obras generales, tratados y libros de texto
Matemáticas--Álgebra--Álgebra lineal y multilineal--Matrices--Matrices aleatorias Sistemas cuánticos
Matrices aleatorias
Descripción
Sumario:"El estudio de sistemas cuánticos de muchas partículas fuera del equilibrio es fundamental en la física contemporánea, abordando fenómenos como la termalización y la localización. La localización de muchas partículas (MBL) representa un fenómeno clave, donde se suprime la termalización y se retiene información sobre el estado inicial del sistema. Esta investigación se centra en comprender la dinámica cuántica fuera del equilibrio a través de la teoría de matrices aleatorias, analizando la evolución temporal y las propiedades físicas típicas en sistemas cuánticos. Se destaca la importancia de la probabilidad de supervivencia, que mide la probabilidad de que un sistema permanezca en su estado inicial a lo largo del tiempo, incorporando información sobre la estructura de los estados del sistema y sus correlaciones espectrales. A pesar de su utilidad, la probabilidad de supervivencia carece de autopromedio, lo que genera fluctuaciones significativas que complican el análisis. Este trabajo busca contribuir a la comprensión de la transición hacia fases MBL y la multifractalidad, con un enfoque analítico y respaldado por simulaciones numéricas".