Evolución de una ruta dorsal artificial utilizando programación cerebral para la atención visual
Este trabajo describe la aplicación de una nueva estrategia llamada Programación Cerebral para la automatización del diseño de soluciones para tareas de atención visual. En particular, la atención visual es considerada como un factor crítico cuyo principal meta es diseñar una relación entre diferent...
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| Tipo de documento: | tese |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2014 |
| País: | México |
| Recursos: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositório: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/432 |
| Acesso em linha: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/432 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Autor/Programación cerebral,Ruta dorsal artifical,Atención visual,Computación cognitiva info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Resumo: | Este trabajo describe la aplicación de una nueva estrategia llamada Programación Cerebral para la automatización del diseño de soluciones para tareas de atención visual. En particular, la atención visual es considerada como un factor crítico cuyo principal meta es diseñar una relación entre diferentes propiedades-características de la escena con el objeto de seleccionar el aspecto más adecuado para la tarea en cuestión. Este estudio, sigue una tendencia en computación cognitica donde la ruta visual es modelada a través de niveles sucesivos o capas; la tarea de atención visual se basa en la idea de que varias áreas del cerebro están a cargo de dicha funcionalidad de una manera jerárquica. De este modo, proponemos un proceso artificial, que emula su contraparte natural, y busca estas operaciones complejas en términos de un proceso de optimización/búsqueda, el cual es capaz de proveer las mejores soluciones en el espacio de posibles programas de atención visual para un problema dado. Los resultados obtenidos sobre un banco de pruebas bien conocido confirman que la propuesta es capaz de diseñar automáticamente programas de atención visual que superan diseños anteriores hechos a mano por expertos en la atención visual, mientras que provee resultados legibles a través de un conjunto de estructuras matemáticas y computacionales. |
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