Construcción de un detector de puntos de interés por medio de programación genética
En este trabajo se presenta un novedoso enfoque de aprendizaje máquina para la construcción automática de detectores de puntos de interés útiles para determinadas tareas de alto nivel de la visión por computadora. El problema de detección de características es abordado como un problema de optimizaci...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/313 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/313 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Detectores de puntos de,Programación genética,Entropía info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un novedoso enfoque de aprendizaje máquina para la construcción automática de detectores de puntos de interés útiles para determinadas tareas de alto nivel de la visión por computadora. El problema de detección de características es abordado como un problema de optimización. Para resolverlo se hace uso de la programación genética. El criterio de optimización utilizado promueve la repetibilidad y distribución uniforme de los puntos sobre la imagen. La repetibilidad garantiza estabilidad geométrica bajo diferentes tipos de transformaciones. Los detectores de puntos de interés generados tienen una estructura simple y muestran resultados competitivos con los detectores más utilizados por la comunidad de visión por computadora. La programación genética fue capaz de redescubrir el Laplaciano y compensar sus desventajas, además de que dicho detector presenta un alto nivel de desempeño. Lo que demuestra la capacidad de la programación genética de generar resultados competitivos con los generados por el ser humano. |
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