Evaluación de modelos dinámicos de biomasa para el manejo de la pesquería mexicana de abulón azúl (Haliotis fulgens): Un estudio de caso
En el presente trabajo se ajustaron los modelos dinámicos de Schaefer, Deriso, Clark y el modelo de Pella y Tomlinson, utilizando técnicas de máxima verosimilitud y estadística Bayesiana para determinar cual de ellos es el que mejor describe el comportamiento del índice de abundancia de abulón azul...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2004 |
| País: | México |
| Recursos: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/3346 |
| Acesso em linha: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3346 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Autor/Pesquería del abulón,Abulón azul,Haliotis fulgens,México,Ciencias del mar info:eu-repo/classification/cti/6 info:eu-repo/classification/cti/31 info:eu-repo/classification/cti/3105 |
| Resumo: | En el presente trabajo se ajustaron los modelos dinámicos de Schaefer, Deriso, Clark y el modelo de Pella y Tomlinson, utilizando técnicas de máxima verosimilitud y estadística Bayesiana para determinar cual de ellos es el que mejor describe el comportamiento del índice de abundancia de abulón azul (Haliotis fu/gens) expresado como densidad (kilogramos de callo de abulón por metro cuadrado), para un usuario que opera en la Zona II de pesca. Los cuatro modelos fueron ajustados utilizando los métodos de error de proceso y error de observación. Se encontró que la metodología del error de observación fue la que mejor desempeño presentó. Se exploraron además los efectos de variables ambientales como la Índice de la Oscilación Decadal del Pacífico, Índice Multivariado de "El Niño", Temperatura Superficial del Mar e Índice de Surgencias. Como variable ambiental se utilizó la anomalía del índice de Surgencias, lo cual mejoró significativamente las estimaciones de verosimilitud total calculada para los cuatro modelos. Mediante el uso de los criterios de información Akaike y Bayesiana, se determinó que el modelo de Schaefer que incluyó el efecto de la variable ambiental es el más parsimonioso. |
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