Bioinformática funcional y su aplicación en genómica, proteogenómica y reposicionamiento de fármacos
El término ómico se refiere al estudio global de los sistemas celulares en un nivel concreto. Las principales ciencias ómicas desarrolladas en los últimos años son la Genómica, la Transcriptómica, la Proteómica y la Metabolómica. Estas disciplinas se basan en el análisis de un gran volumen de datos,...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/17148 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/17148 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 57:004(043.2) Informática biología Bioinformatics Farmacia |
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Bioinformática funcional y su aplicación en genómica, proteogenómica y reposicionamiento de fármacosFranch Sarto, Mónica57:004(043.2)InformáticabiologíaBioinformaticsFarmaciaEl término ómico se refiere al estudio global de los sistemas celulares en un nivel concreto. Las principales ciencias ómicas desarrolladas en los últimos años son la Genómica, la Transcriptómica, la Proteómica y la Metabolómica. Estas disciplinas se basan en el análisis de un gran volumen de datos, y para ello se valen de la Bioinformática y de técnicas rápidas y automatizadas de alto rendimiento.La Genómica es el campo de la Genética que intenta comprender el contenido, la organización, la función y la evolución de la información molecular del ADN albergada en el genoma completo. Conocer dicha secuen-cia, nos permite poder identificar los genes contenidos y estudiar las funciones de los mismos de forma de-tallada. Gracias a los avances en genómica apareció la transcriptómica que es el campo en el que se estudia y se comparan los conjuntos de ARN mensajeros o tránscritos presentes en una célula, tejido u organismo. Varias tecnologías se han desarrollado para deducir y cuantificar el transcriptoma, actualmente la tecnología más utilizada es la secuenciación masiva de ARN (RNA-seq). En la que se parte de una población de ARNm y se obtienen las lecturas de las secuencias. El análisis computacional parte de estas lecturas y consiste en un control de calidad y procesamiento de las lecturas, el alineamiento de éstas al genoma de referencia, la cuan-tificación de las lecturas alineadas en los genes y la normalización de los datos e identificación de los genes mediante expresión diferencial...Universidad Complutense de MadridPascual Montano, AlbertoUniversidad Complutense de Madrid20192019-06-1220192019-06-12doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/17148reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/171482026-06-02T12:44:21Z |
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