¿Influye la diversidad económica del barrio en su tasa de pobreza? El caso de Quito

Objetivo: La segregación residencial en las ciudades sudamericanas divide a los ciudadanos en función de su capacidad económica. Como resultado, las ciudades están formadas por barrios con características urbanas diferenciadoras en función del grupo económico. En esta investigación se estudia como c...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Herrero Olarte, Susana, Villa, Alejandra, Sandoval, Santiago
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/129918
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/129918
https://dx.doi.org/10.5821/ace.13.39.5661
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:City planning -- Ecuador -- Quito
Urban poor -- Ecuador -- Quito
Pobreza urbana
Segregación residencial
Ecuador
Pobresa urbana
Segregació residencial
Equador
Urban poverty
Residential segregation
Urbanisme -- Equador -- Quito
Pobresa urbana -- Equador -- Quito
Àrees temàtiques de la UPC::Urbanisme
Descripción
Sumario:Objetivo: La segregación residencial en las ciudades sudamericanas divide a los ciudadanos en función de su capacidad económica. Como resultado, las ciudades están formadas por barrios con características urbanas diferenciadoras en función del grupo económico. En esta investigación se estudia como característica urbana la diversidad económica, entendida como la representación en un barrio del mayor número de sectores económicos, y se explora su posible relación con la pobreza multidimensional. Metodología: El estudio se realizó tomando el caso de la ciudad de Quito con una desagregación a nivel de parroquias o barrios como se hace referencia también a lo largo del artículo. La diversidad económica se la calculó utilizando la metodología de Shannon-Weaver y la pobreza multidimensional se basó en la metodología de Alkire y Foster (2007) y se adaptó al Censo de Población y Vivienda 2010. Se aplicaron herramientas de estadística descriptiva para medir la posible asociación entre las variables. Conclusiones: El análisis muestra elevados niveles de correlación entre la diversidad económica en cada barrio y su índice de pobreza multidimensional. Originalidad: La metodología aplicada permite encontrar un grado de asociación inverso entre la pobreza y la diversidad económica, sus conclusiones pueden ser abordadas desde perspectivas urbanistas o económicas para la implementación de políticas públicas a nivel subnacional.