¿Qué variables de movilidad están asociadas con la pobreza urbana? El caso de Santiago de Chile y Quito

La pobresa urbana llatinoamericana és un exemple de segregació residencial. Estudis recents de tipus qualitatiu i quantitatiu respecte a la mobilitat i l'ocupació han trobat una relació positiva entre la distància a la feina i la desocupació. L'estudi de la mobilitat pot oferir eines fonam...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Herrero Olarte, Susana
Formato: artículo
Fecha de publicación:2021
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/357772
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2117/357772
https://dx.doi.org/10.5821/ace.16.47.9510
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Sociology, Urban -- Ecuador -- Quito
Sociology, Urban -- Chile -- Santiago
Poverty
Economia urbana
Segregació residencial
Accés
Distància
Economía urbana
Segregación residencial
Acceso
Distancia
Urban economy
Residential segregation
Access
Distance
Sociologia urbana -- Xile -- Santiago
Sociologia urbana -- Equador -- Quito
Pobresa
Àrees temàtiques de la UPC::Urbanisme
Descrição
Resumo:La pobresa urbana llatinoamericana és un exemple de segregació residencial. Estudis recents de tipus qualitatiu i quantitatiu respecte a la mobilitat i l'ocupació han trobat una relació positiva entre la distància a la feina i la desocupació. L'estudi de la mobilitat pot oferir eines fonamentals per a la planificació urbana que, si es tingués en compte, reduirien l'exclusió, el gran desafiament. Aquesta investigació pren les ciutats de Santiago de Xile i Quito per analitzar, per barri, les variables de mobilitat per arribar a la feina relacionades amb la pobresa. Les variables de mobilitat considerades són la distància des de cada barri fins al centre econòmic i financer de la ciutat, el cost del transport per arribar-hi i la densitat del transport públic a cada barri per persona. El model de regressió múltiple de tall transversal aplicat mostra que totes les variables es relacionen amb la pobresa, però que el cost és la que té una relació més gran. Aquestes troballes ofereixen evidència que efectivament el barri on resideix una persona està associat amb el seu nivell de pobresa.