Avances de MIMO masivo para comunicaciones por satélite y análisis con GMAT
La finalidad de los sistemas de comunicaciones por satélites es proporcionar una cobertura inalámbrica que permita completar y ampliar las redes de comunicaciones terrestres para alcanzar cobertura global. Uno de los objetivos a alcanzar en los próximos años es la integración de los satélites con re...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/138306 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/138306 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MIMO masivo SATCOM GEO 5G beamforming massive MIMO MIMO massiu Artificial satellites -- TFM Satèl·lits artificials -- TFM Satélites artificiales -- TFM |
| Sumario: | La finalidad de los sistemas de comunicaciones por satélites es proporcionar una cobertura inalámbrica que permita completar y ampliar las redes de comunicaciones terrestres para alcanzar cobertura global. Uno de los objetivos a alcanzar en los próximos años es la integración de los satélites con redes 5G para proporcionar acceso inalámbrico con velocidades de datos mejoradas. Una de las técnicas de capa física utilizadas por 5G es el Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) masivo. Aunque esta tecnología es utilizada ampliamente en los sistemas de comunicaciones terrestres, su carácter masivo hace aún compleja su integración en sistemas de comunicaciones por satélite. En este trabajo se propone estudiar las oportunidades de análisis del segmento espacio y del segmento terrestre. En el segmento espacio se utilizará una herramienta de diseño como General Mission Analysis Tool (GMAT) para simular las órbitas de las constelaciones de satélites LEO. En el segmento terrestre se plantea analizar las oportunidades de integración de MIMO masivo en satélites y proponer una solución viable desde el punto de vista de sistemas. Las técnicas de MIMO masivo que se van analizar consisten en los algoritmos adaptativos y las comunicaciones no coherentes. Los algoritmos adaptativos en beamforming realizan apuntamientos a las direcciones deseada eliminando las interferencias y mejorando la comunicación, ayudando al desarrollo de las tecnologías de quinta generación, la cuales utilizarán el MIMO masivo. Por otro lado, la comunicación no coherente se propone como una alternativa a los inconvenientes que tiene el MIMO masivo en los sistemas coherente. Para el estudio de ambas técnicas se utilizará la herramienta MATLAB. |
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