Impacto del riego estimado por satélite en la modelación hidrológica: análisis del balance hídrico y desempeño del modelo TETIS en la cuenca del río Po

En muchas cuencas del planeta donde el riego constituye un elemento significativo del ciclo del agua, no existe información al respecto. Este trabajo evalúa los efectos de la inclusión del riego, estimado por satélite, en la modelación hidrológica de la cuenca del río Po. Se utilizó el modelo TETIS...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Güiza-Villa, Nathaly, Cortés-Torres, Nicolás, Francés, Félix
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2026
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/455912
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/455912
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Water-supply
riego
satélite
TETIS
río Po
modelación hidrológica
balance hídrico
Aigua -- Abastament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Enginyeria hidràulica, marítima i sanitària
Descripción
Sumario:En muchas cuencas del planeta donde el riego constituye un elemento significativo del ciclo del agua, no existe información al respecto. Este trabajo evalúa los efectos de la inclusión del riego, estimado por satélite, en la modelación hidrológica de la cuenca del río Po. Se utilizó el modelo TETIS v9.1 para el periodo 2016-2021. El riego se incluyó sumándolo a la precipitación satelital y considerando sus abstracciones, extrayendo del caudal simulado un valor acorde con las demandas estimadas por la autoridad ambiental. Tras la incorporación del riego, el modelo muestra sensibilidad en el área irrigada y en toda la cuenca, dependiendo del experimento, reflejándose en el balance hídrico y en la mejora de la representación del caudal observado. Además, la evapotranspiración y humedad comparadas con datos satelitales sugieren una capacidad de mejora de la representación espaciotemporal del modelo, a pesar de las diferencias con los datos de referencia.