Predicción del rendimiento académico en educación secundaria mediante el análisis de árboles de decisión

Resumen basado en el de la publicación

Detalles Bibliográficos
Autores: Villarrasa Sapiña, Israel, García Massó, Xavier, Liébana Giménez., Encarnación, Monfort Torres, Gonzalo
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)
Repositorio:Redined. Red de Información Educativa
OAI Identifier:oai:redined.educacion.gob.es:11162/259565
Acceso en línea:https://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/article/view/33351
https://hdl.handle.net/11162/259565
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Palabra clave:construcción de modelos
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spelling Predicción del rendimiento académico en educación secundaria mediante el análisis de árboles de decisiónAcademic achievement prediction in secondary education by decision tree analysisEducación XX1 : revista de la Facultad de EducaciónVillarrasa Sapiña, IsraelGarcía Massó, XavierLiébana Giménez., EncarnaciónMonfort Torres, Gonzaloconstrucción de modelospredicciónrendimientofracaso escolaréxito escolarenseñanza secundariaResumen basado en el de la publicaciónTítulo, resumen, palabras clave y texto en español y en inglésSe desarrolla un modelo de predicción del rendimiento académico (éxito o fracaso escolar) mediante la aplicación de un análisis de árbol de decisión. Se realizó un análisis transversal para diseñar un sistema de detección temprana del fracaso escolar. Participaron 219 adolescentes (de 14 a 16 años) y se recabó información de su estatus socioeconómico, percentil de índice de masa corporal (IMC), actividad física, tiempo de ocio frente a pantallas, niveles de disfrute, esperanza, ira, ansiedad, aburrimiento, compromiso conductual, compromiso emocional, compromiso cognitivo, rendimiento escolar autopercibido e intención de ir a la universidad, como variables de entrada en el análisis del árbol de decisión. Se encontraron 6 grupos de fracaso y 3 de éxito capaces de predecir el rendimiento académico. Se obtuvo una buena precisión en los conjuntos de datos de entrenamiento (80.11 %) y validación (81.40 %) del árbol de decisión. Es posible predecir el fracaso o el éxito académico mediante la evaluación del estado de peso, la actividad física, la ira y la esperanza durante la asistencia a la escuela, la intención de ir a la universidad y el rendimiento escolar autopercibido.ESP2024info:eu-repo/semantics/articlehttps://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/article/view/33351https://hdl.handle.net/11162/259565reponame:Redined. Red de Información Educativainstname:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)EspañolEducación XX1 : revista de la Facultad de Educación. 2024, v. 27, n. 1 ; p. 253-279info:eu-repo/semantics/openAccessoai:redined.educacion.gob.es:11162/2595652026-05-28T18:21:31Z
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