SCT: Sistema cognitivo de transporte
[ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/128096 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/128096 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Cuadro de mando Big Data Toma de decisiones Productividad en transporte de mercancias Machine learning TMS ERP Transporte Dashboard BI ORGANIZACION DE EMPRESAS Máster Universitario en Ingeniería de Organización y Logística-Màster Universitari en Enginyeria d&apos Organització i Logística |
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SCT: Sistema cognitivo de transportePérez Parada, ÓliverCuadro de mandoBig DataToma de decisionesProductividad en transporte de mercanciasMachine learningTMSERP TransporteDashboard BIORGANIZACION DE EMPRESASMáster Universitario en Ingeniería de Organización y Logística-Màster Universitari en Enginyeria d&aposOrganització i Logística[ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en reducir el error en la toma de decisiones en base a los resultados de algoritmos entrenados con machine learning. Concretamente se plantea el desarrollo de un cuadro de mando en un TMS para la toma de decisiones estratégicas con Big Data recogida de cuatro empresas logísticas operando desde 2011.[EN] Generally, in this TFM we will see a small part of a project in development focused on management systems with IA to increase profitability margins in companies in the logistics sector. This technology is called SCT (Cognitive Transport System) and is focused on reducing the error in decision-making based on the results of algorithms trained with machine learning. Specifically, the development of a control panel in a TMS for strategic decision making with Big Data collected from four logistics companies operating since 2011.Universitat Politècnica de ValènciaSempere Ripoll, María FranciscaRodríguez Villalobos, AlejandroDepartamento de Organización de EmpresasInstituto Universitario Mixto de Tecnología de InformáticaEscuela Politécnica Superior de AlcoyGrupo de Cluster InnovaciónRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20192019-10-1120192019-07-24master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/ziphttps://riunet.upv.es/handle/10251/128096reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento - No comercial (by-nc) http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/1280962026-06-13T07:49:27Z |
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[ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en reducir el error en la toma de decisiones en base a los resultados de algoritmos entrenados con machine learning. Concretamente se plantea el desarrollo de un cuadro de mando en un TMS para la toma de decisiones estratégicas con Big Data recogida de cuatro empresas logísticas operando desde 2011. |
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