SCT: Sistema cognitivo de transporte
[ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/128096 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/128096 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cuadro de mando Big Data Toma de decisiones Productividad en transporte de mercancias Machine learning TMS ERP Transporte Dashboard BI ORGANIZACION DE EMPRESAS Máster Universitario en Ingeniería de Organización y Logística-Màster Universitari en Enginyeria d&apos Organització i Logística |
| Sumario: | [ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en reducir el error en la toma de decisiones en base a los resultados de algoritmos entrenados con machine learning. Concretamente se plantea el desarrollo de un cuadro de mando en un TMS para la toma de decisiones estratégicas con Big Data recogida de cuatro empresas logísticas operando desde 2011. |
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