Evaluación de Propensity Scores en estudios observacionales: simulación de datos y sesgo de género en la adherencia a tratamientos
Este trabajo de fin de máster evalúa la eficacia de los Propensity Scores como herramienta estadística para mejorar la validez de los estudios observacionales y mitigar el sesgo de género en la adherencia a tratamientos médicos. En un contexto donde los métodos tradicionales, como la regresión, pres...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/151897 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10609/151897 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | propensity scores estudios observacionales simulación de datos sesgo de género adherencia a tratamientos Bioinformatics -- TFM Bioinformàtica -- TFM |
| Sumario: | Este trabajo de fin de máster evalúa la eficacia de los Propensity Scores como herramienta estadística para mejorar la validez de los estudios observacionales y mitigar el sesgo de género en la adherencia a tratamientos médicos. En un contexto donde los métodos tradicionales, como la regresión, presentan limitaciones para abordar variables confusoras, los PS ofrecen una alternativa robusta para equilibrar características entre grupos de tratamiento y control. El estudio utilizó datos simulados diseñados para reflejar escenarios de sesgo, como una menor probabilidad de tratamiento en mujeres. La metodología incluyó la simulación de covariables relevantes y la aplicación de técnicas de PS, como emparejamiento y ponderación, comparándolas con métodos estadísticos tradicionales. Se implementó un enfoque basado en la metodología CRISP-DM, que abarca desde la comprensión del problema hasta la evaluación de los resultados. Los resultados muestran que los PS logran un mejor balance de covariables y reducen significativamente el sesgo de género, mejorando la comparabilidad entre grupos y proporcionando estimaciones más precisas. Además, los modelos basados en PS demostraron ser más efectivos en términos de validez interna, aunque en detrimento de validez predictiva. En conclusión, este estudio valida la utilidad de los PS en la investigación observacional, destacando su capacidad para corregir sesgos y promover una investigación médica más inclusiva. Esto refuerza su potencial como herramienta clave para abordar desigualdades de género en el ámbito clínico y epidemiológico. |
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