Elaboración de un modelo de predicción de eventos adversos hepáticos causados por el tratamiento de la tuberculosis sensible a antibióticos
Este trabajo tuvo como objetivos la búsqueda de una guía de buenas prácticas para la elaboración de un modelo de predicción clínica y su aplicación para crear un modelo para predecir un evento adverso en el tratamiento de la tuberculosis sensible a antibióticos. Utilizando la base de datos TB-PACTS,...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/151887 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10609/151887 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | bioestadística predicción tuberculosis Biometry -- FMDP Biometria -- TFM |
| Sumario: | Este trabajo tuvo como objetivos la búsqueda de una guía de buenas prácticas para la elaboración de un modelo de predicción clínica y su aplicación para crear un modelo para predecir un evento adverso en el tratamiento de la tuberculosis sensible a antibióticos. Utilizando la base de datos TB-PACTS, se seleccionaron los eventos adversos hepáticos debido a su frecuencia y gravedad. Se preparó un conjunto de datos con la información de 1461 pacientes, principalmente de África y Asia, incluyendo predictores fácilmente evaluables en atención clínica primaria, como frecuencia cardiaca, presión arterial y análisis rutinarios de sangre. El modelo resultante presentó una calibración de 0.91 y una discriminación de 0.6, ambas corregidas por optimismo. Según el análisis de curva de decisión, el modelo demostró utilidad en un rango de umbral de probabilidad de entre 0 y 40%, proporcionando un beneficio pequeño pero superior que las alternativas existentes. Por lo tanto, aplicar este modelo en la práctica clínica podría ayudar a detectar tempranamente eventos adversos hepáticos, contribuyendo a mejorar la adherencia al tratamiento y los resultados clínicos en pacientes con tuberculosis. |
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