Estudio de la microbiota subgingival en sujetos sanos y pacientes con periodontitis de distintos orígenes geográficos
La periodontitis es una inflamación de los tejidos periodontales que puede derivar en la pérdida de piezas dentales. Se ha descrito que un biofilm subgingival disbiótico puede causar esta inflamación, y por lo tanto se han dedicado muchos esfuerzos a la caracterización de la microbiota causante de l...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/121166 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/121166 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | metagenómica periodontitis microbioma metagenòmica metagenomics microbiome Biometry -- TFM Biometria -- TFM Biometría -- TFM |
| Sumario: | La periodontitis es una inflamación de los tejidos periodontales que puede derivar en la pérdida de piezas dentales. Se ha descrito que un biofilm subgingival disbiótico puede causar esta inflamación, y por lo tanto se han dedicado muchos esfuerzos a la caracterización de la microbiota causante de la periodontitis. Estos estudios de caracterización han construido perfiles microbianos del biofilm subgingival en estado de salud y de enfermedad periodontal, aunque centrándose en poblaciones locales y sin tener en cuenta la variabilidad que el origen geográfico de las muestras puede aportar, creando un sesgo al universalizar dichos perfiles. Para determinar si existen diferencias significativas entre la microbiota subgingival de individuos sanos y de pacientes con periodontitis de 4 orígenes geográficos distintos (Bélgica, Perú, Chile y España), en este estudio se analizaron muestras subgingivales mediante secuenciación masiva, determinando la diversidad, riqueza y composición bacteriana en las muestras según su diagnóstico y origen geográfico. Las secuencias fueron procesadas mediante el programa mothur y el análisis estadístico se realizó con los paquetes estadísticos PhyloSeq, Vegan y DESeq2. Los resultados mostraron que existen diferencias significativas tanto por diagnóstico como por origen geográfico de las muestras, lo cual abre la puerta a realizar más estudios para analizar las causas y consecuencias de esta variabilidad. |
|---|