Implementación de un control fuzzy para el control cinemático directo en un robot manipulador

En este artículo se muestra el desarrollo e implementación de la lógica difusa como herramienta de control de posición para cada una de las articulaciones de un robot tipo PUMA. Se hace una descripción general del robot y se muestra el cálculo del volumen de trabajo, el cual es usado para la fuzzifi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Tibaduiza Burgos, Diego Alexander, Amaya, I., Rodríguez, Silvia, Mejía, N., Flórez, Mario
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2012
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/16391
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/16391
https://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052011000300002
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Robots -- Kinematics
Fuzzy
Kinematic control
PLC
Robotic
Robotic arms
Robots -- Cinemàtica -- Models matemàtics
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica
Descripción
Sumario:En este artículo se muestra el desarrollo e implementación de la lógica difusa como herramienta de control de posición para cada una de las articulaciones de un robot tipo PUMA. Se hace una descripción general del robot y se muestra el cálculo del volumen de trabajo, el cual es usado para la fuzzificación en el desarrollo del controlador. Finalmente es mostrado el desarrollo y la simulación del controlador usando la toolbox fuzzy de Matlab, así como la descripción de una implementación realizada en un PLC. // In this article, the development and implementation of a fuzzy logic system as position control tool of each one of the joints in a PUMA robot is shown. A general description, which include general descriptions about the robot as workspace and therefore the development of the strategy of control with the definition of the rules in the fuzzification process is also included. Finally are shown the development and simulation of the controller using the fuzzy control toolbox of Matlab and the description of a implementation in a PLC.