Development and validation of an innovative system for weed species identification and mapping by combining UAV based imagery and deep learning techniques
Resumen de tesis publicado en el Boletín de la Sociedad Española de Malherbología. Directores de la tesis: José Dorado y Dr. José Manuel Peña. Calificación: Sobresaliente cum laude.
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:dnet:digitalcsic_::24c7001ab6ff7aee091371fe9ef82063 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/429869 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agricultura http://metadata.un.org/sdg/2 http://metadata.un.org/sdg/9 http://metadata.un.org/sdg/12 End hunger, achieve food security and improved nutrition and promote sustainable agriculture Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation Ensure sustainable consumption and production patterns |
| Sumario: | Resumen de tesis publicado en el Boletín de la Sociedad Española de Malherbología. Directores de la tesis: José Dorado y Dr. José Manuel Peña. Calificación: Sobresaliente cum laude. |
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