Mètodes d'aprenentatge automàtic en l'anàlisi de supervivència
En els darrers anys el camp de l'aprenentatge automàtic ha guanyat molta rellevància i se n'han desenvolupat molts mètodes i aplicacions. En aquest treball presentem alguns mètodes d'aprenentatge automàtic supervisat i les seves adaptacions i adequacions per tractar problemes d'a...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/416475 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/416475 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine learning Artificial intelligence Aprenentatge automàtic Model de Cox Anàlisi de temps fins a un esdeveniment. Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística |
| Sumario: | En els darrers anys el camp de l'aprenentatge automàtic ha guanyat molta rellevància i se n'han desenvolupat molts mètodes i aplicacions. En aquest treball presentem alguns mètodes d'aprenentatge automàtic supervisat i les seves adaptacions i adequacions per tractar problemes d'anàlisi de supervivència. En aquest projecte hem analitzat la capacitat predictiva d'aquests models mitjançant diverses mesures de rendiment predictiu, aplicades a conjunts de dades simulades com a conjunts de dades reals. A més, hem comparat el rendiment d'aquests models respecte al model de riscos proporcionals de Cox. Hem considerat diferents escenaris de simulació, variant la mida mostral, el nombre de variables predictores i la proporció de censura, així com la influència de les variables sobre el temps fins a l'esdeveniment i la proporcionalitat de riscos. En general, els resultats obtinguts indiquen que el model de Cox funciona millor en els escenaris plantejats que els mètodes d'aprenentatge automàtic proposats. D'entre aquests darrers, el mètode que proporciona millors resultats és el d'aprenentatge multitasca, seguit per les xarxes neuronals. |
|---|