Combining machine learning and optimization algorithms in 5G networks
Atesa la naturalesa difícil dels problemes d'optimització combinatoris, molts algoritmes es basen en heurístiques dissenyades manualment per prendre decisions que poden ser massa costoses de calcular o matemàticament no ben definides. Així, l'aprenentatge automàtic (ML) sembla un candidat...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/388657 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/388657 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Machine learning Algorithms Artificial intelligence Combinatorial Optimization Machine Learning Networks. Aprenentatge automàtic Algorismes Intel·ligència artificial Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence |
| Sumario: | Atesa la naturalesa difícil dels problemes d'optimització combinatoris, molts algoritmes es basen en heurístiques dissenyades manualment per prendre decisions que poden ser massa costoses de calcular o matemàticament no ben definides. Així, l'aprenentatge automàtic (ML) sembla un candidat factible per prendre aquestes decisions d'una manera més òptima. En aquest projecte, explorarem la relació entre el ML i els algoritmes d'optimització per alguns casos d'ús de xarxes de telecomunicacions. |
|---|