Modelos de IA generativa para el soporte de preguntas frecuentes en cursos universitarios
Este trabajo presenta el resultado de un proyecto de innovación docente realizado en varios departamentos universitarios. El proyecto está orientado al diseño y desarrollo de una metodología propia de esta universidad que permita a cualquier docente generar un sistema apoyado en Inteligencia Artific...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/180487 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/180487 https://dx.doi.org/10.12795/EDUCADE.2025.i16.06 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia Artificial Generativa Contexto Exámenes de Opción Múltiple Preguntas Frecuentes Generative Artificial Intelligence Context Multiple-Choice Exams Frequently Asked Questions |
| Sumario: | Este trabajo presenta el resultado de un proyecto de innovación docente realizado en varios departamentos universitarios. El proyecto está orientado al diseño y desarrollo de una metodología propia de esta universidad que permita a cualquier docente generar un sistema apoyado en Inteligencia Artificial y validación humana para la consulta rápida de preguntas relativas a una asignatura. El beneficio del sistema sería ayudar al docente a responder preguntas simples típicas de una base de datos tipo Preguntas Frecuentes o Frequently Asked Questions (FAQ) para poder concentrar su tiempo de atención al estudiantado en tutorías de valor añadido. |
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