Modelització de dades longitudinals amb efectes aleatoris de intercepció/pendent i presència de dades perdudes en el context dels estudis d'estabilitat

La finalitat d'aquest treball és analitzar l'aplicació dels models mixtos i els models amb dades perdudes dins el context de l'anàlisi estadístic en els estudis d'estabilitat de productes biològics o similars. La finalitat és valorar l'aplicabilitat d'aquests dos punts...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bernad Martin, Francesc
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/98366
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10609/98366
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:stability studies
mixed models
missing data
estudis d'estabilitat
models mixtos
dades perdudes
estudios de estabilidad
modelos mixtos
datos perdidos
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
Descripción
Sumario:La finalitat d'aquest treball és analitzar l'aplicació dels models mixtos i els models amb dades perdudes dins el context de l'anàlisi estadístic en els estudis d'estabilitat de productes biològics o similars. La finalitat és valorar l'aplicabilitat d'aquests dos punts per explicar i predir els estudis d'estabilitat. La metodologia aplicada ha estat la cerca de informació bibliogràfica per poder realitzar un anàlisi teòric tenint en compte les condicions específiques d'un estudi d'estabilitat tipus i amb aquesta informació poder generar un model de simulació d'aplicació de models mixtos i un model de simulació per avaluar la presència de dades perdudes i alguns mètodes d'imputació de dades. Els resultats de les simulacions dels models mixtos mostren quins són els models més adequats a aplicar segons com es comporten les dades dels conjunts veient els avantatges d'aplicar els efectes aleatoris i la utilitat de l'aplicació de les funcions de modulació de la variància. Els resultats de la simulació de models amb dades perdudes mostren els biaixos que es poden produir amb la presència de dades perdudes combinada amb l'aplicació de models mixtos i eficàcia o desviació de dos mètodes d'imputació simple. El resultat pràctic demostra com es reprodueix l'anàlisi de models mixtos en un cas real i com, salvant les distàncies, es reprodueixen alguns dels resultats vistos en la simulació.