Akats elektrikoen detekzioa adimen artifizialen estrategia desberdinen bidez
Proiektu honen helburua sistema elektrikoetan akats elektrikoak detektatu eta sailkatzeko gai den adimen artifizialeko modelo bat garatzea da. Simulazioen bidez, akats elektrikoen datuak sortzen dira, ondoren prozesatzen direnak, ezaugarri esanguratsuak erauziz eta hautatuz. Azkenik, datu hauek erab...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/68829 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/68829 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | adimen artifiziala ikasketa automatikoa akats elektrikoen detekzioa datuen prozesamendua sare adimendunak |
| Sumario: | Proiektu honen helburua sistema elektrikoetan akats elektrikoak detektatu eta sailkatzeko gai den adimen artifizialeko modelo bat garatzea da. Simulazioen bidez, akats elektrikoen datuak sortzen dira, ondoren prozesatzen direnak, ezaugarri esanguratsuak erauziz eta hautatuz. Azkenik, datu hauek erabiliz, detekzio eta sailkapen ikasketa automatiko modelo desberdinak entrenatu eta ebaluatzen dira, akatsak modu zehatz eta azkar batean detektatzeko, sarearen operazioa optimizatzeko eta mantentze kostuak eta etenaldiak murrizteko. |
|---|