Winsorització de la despesa turística a Catalunya

The tourism sector is given high priority by the Catalan Statistical Office (Idescat) both regarding theoretical developments and production of statistical data. In this context, tourism expenditure can be regarded as a key strategic variable when it comes to assessing such important issues as the i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Sáez i Zafra, Marc, Barceló, Maria Antónia, Saurina Canals, María del Carmen, Coenders, Germà
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2000
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4127
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/4127
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inference
Winsorització
Mathematical economics
Regressió robusta
Jackknife
Valors atípics
Dades mancants
Despesa turística
Inferència
Matemàtica financera
Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
id ES_d7e52ccbc87fcb3064d8bb205a42ef70
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099/4127
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Winsorització de la despesa turística a CatalunyaSáez i Zafra, MarcBarceló, Maria AntóniaSaurina Canals, María del CarmenCoenders, GermàInferenceWinsoritzacióMathematical economicsRegressió robustaJackknifeValors atípicsDades mancantsDespesa turísticaInferènciaMatemàtica financeraClassificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inferenceClassificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economicsThe tourism sector is given high priority by the Catalan Statistical Office (Idescat) both regarding theoretical developments and production of statistical data. In this context, tourism expenditure can be regarded as a key strategic variable when it comes to assessing such important issues as the impact of tourism on economic growth and satellite accounting of the tourism sector. The Idescat is therefore committed in the development of methodological improvements in the field. In this article a method is suggested to impute missing data and to correct systematic errors in surveys measuring tourism expenditure. The complexity of tourism expenditure makes systematic errors to consist mainly in underreporting. The suggested method consists in asymmetrically windsorizing the residuals for daily expenditure per person in a regression model that uses the characteristics of the trip as predictor. Estimation is done iteratively with a variant of the EM algorithm. Standard errors are computed by means of the jackknife resampling method. The procedure is illustrated with data on trips to Catalonia made by Catalans, other citizens of Spain and foreigners during 1998.Institut d'Estadística de Catalunya20002000-01-0120072007-12-10journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099/4127reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099/41272026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Winsorització de la despesa turística a Catalunya
title Winsorització de la despesa turística a Catalunya
spellingShingle Winsorització de la despesa turística a Catalunya
Sáez i Zafra, Marc
Inference
Winsorització
Mathematical economics
Regressió robusta
Jackknife
Valors atípics
Dades mancants
Despesa turística
Inferència
Matemàtica financera
Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
title_short Winsorització de la despesa turística a Catalunya
title_full Winsorització de la despesa turística a Catalunya
title_fullStr Winsorització de la despesa turística a Catalunya
title_full_unstemmed Winsorització de la despesa turística a Catalunya
title_sort Winsorització de la despesa turística a Catalunya
dc.creator.none.fl_str_mv Sáez i Zafra, Marc
Barceló, Maria Antónia
Saurina Canals, María del Carmen
Coenders, Germà
author Sáez i Zafra, Marc
author_facet Sáez i Zafra, Marc
Barceló, Maria Antónia
Saurina Canals, María del Carmen
Coenders, Germà
author_role author
author2 Barceló, Maria Antónia
Saurina Canals, María del Carmen
Coenders, Germà
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Inference
Winsorització
Mathematical economics
Regressió robusta
Jackknife
Valors atípics
Dades mancants
Despesa turística
Inferència
Matemàtica financera
Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
topic Inference
Winsorització
Mathematical economics
Regressió robusta
Jackknife
Valors atípics
Dades mancants
Despesa turística
Inferència
Matemàtica financera
Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
description The tourism sector is given high priority by the Catalan Statistical Office (Idescat) both regarding theoretical developments and production of statistical data. In this context, tourism expenditure can be regarded as a key strategic variable when it comes to assessing such important issues as the impact of tourism on economic growth and satellite accounting of the tourism sector. The Idescat is therefore committed in the development of methodological improvements in the field. In this article a method is suggested to impute missing data and to correct systematic errors in surveys measuring tourism expenditure. The complexity of tourism expenditure makes systematic errors to consist mainly in underreporting. The suggested method consists in asymmetrically windsorizing the residuals for daily expenditure per person in a regression model that uses the characteristics of the trip as predictor. Estimation is done iteratively with a variant of the EM algorithm. Standard errors are computed by means of the jackknife resampling method. The procedure is illustrated with data on trips to Catalonia made by Catalans, other citizens of Spain and foreigners during 1998.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000
2000-01-01
2007
2007-12-10
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099/4127
url https://hdl.handle.net/2099/4127
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Institut d'Estadística de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869421049371688961
score 15.300724