Optimización multiobjetivo de la red de distribución de energía eléctrica
Se ha desarrollado la planificación del diseño óptimo de las redes de distribución de energía eléctrica mediante la aplicación y adaptación del algoritmo evolutivo NSGA II, basado en el elitismo y la dominancia de Pareto. Para ello se han considerado tres objetivos; la minimización de perdidas, la m...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Burgos (UBU) |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU) |
| OAI Identifier: | oai:riubu.ubu.es:10259/4484 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10259/4484 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Planificación eléctrica Red de distribución Optimización multiobjetivo NSGA II Algoritmo Energy planning Electrical grid Multiobjective optimization Algorithm Electrotecnia Economía Electrical engineering Economics 1207.99 Otras 3322.01 Distribución de la Energía |
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Optimización multiobjetivo de la red de distribución de energía eléctricaPalacios Saldaña, RodrigoPlanificación eléctricaRed de distribuciónOptimización multiobjetivoNSGA IIAlgoritmoEnergy planningElectrical gridMultiobjective optimizationAlgorithmElectrotecniaEconomíaElectrical engineeringEconomics1207.99 Otras3322.01 Distribución de la EnergíaSe ha desarrollado la planificación del diseño óptimo de las redes de distribución de energía eléctrica mediante la aplicación y adaptación del algoritmo evolutivo NSGA II, basado en el elitismo y la dominancia de Pareto. Para ello se han considerado tres objetivos; la minimización de perdidas, la maximización de la fiabilidad de suministro del sistema y una función de costes. Esta función de costes, en lugar de ser la generica de minimización de costes se ha adaptado a la realidad del sector, pasando a ser considerada una función de maximización de la retribución de la actividad de distribución El problema esta sujeto a las restricciones habituales, de caída de tensión, capacidad de elementos, radialidad de la red y balance de potencia. Ademas de haber dos restricciones especificas de la legislación; la estandarización de los elementos y la inversión máxima. Contando como variables de decisión, la localización y tamaño de las lineas y subestaciones a instalar, o ampliarThe optimal design of the electric power distribution grids has been developed through the application and adaptation of the evolutive algorithm NSGAII. This algorithm is based on the elitism and dominance of Pareto. To this end, three objectives have been considered: the maximization of loses; the maximization of the reliability of the system supply and a costs function. This costs function is not the generic one of costs minimization, but a new function adapted to the sector reality, and so it is considered as a function of maximization of the retribution of the retribution activity. The problem is supedited to the habitual restrictions of voltage drop, capability of the elements, radiality of the gris and power balance. There are also two specific restrictions related to the legiation: the standarization of the elements and the maximum investment allowed.The location and size of the lines and substations that must be installed or enlarged are considered decision variables.Junta de Castilla y León (a través del proyecto de referencia BU329U14) y del Ministerio de Economía y Competitividad y Fondos FEDER (a través del proyecto de referencia ECO2013-47129-C4-3-R)Pacheco Bonrostro, JoaquínMontero García, Eduardo2017201720172017info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10259/4484reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)instname:Universidad de Burgos (UBU)EspañolAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivadainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:riubu.ubu.es:10259/44842026-05-28T07:56:11Z |
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Se ha desarrollado la planificación del diseño óptimo de las redes de distribución de energía eléctrica mediante la aplicación y adaptación del algoritmo evolutivo NSGA II, basado en el elitismo y la dominancia de Pareto. Para ello se han considerado tres objetivos; la minimización de perdidas, la maximización de la fiabilidad de suministro del sistema y una función de costes. Esta función de costes, en lugar de ser la generica de minimización de costes se ha adaptado a la realidad del sector, pasando a ser considerada una función de maximización de la retribución de la actividad de distribución El problema esta sujeto a las restricciones habituales, de caída de tensión, capacidad de elementos, radialidad de la red y balance de potencia. Ademas de haber dos restricciones especificas de la legislación; la estandarización de los elementos y la inversión máxima. Contando como variables de decisión, la localización y tamaño de las lineas y subestaciones a instalar, o ampliar |
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