Planeamiento multiobjetivo de sistemas de distribución usando un algoritmo evolutivo NSGA-II

En este artículo se presenta una metodología para solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribución empleando una técnica de optimización multiobjetivo. En el modelo propuesto se consideran la ubicación y dimensionamiento de nuevos elementos y la repotenciación de elementos existen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:Colombia
Institución:Escuela de Ingeniería de Antioquia
Repositorio:Repositorio EIA
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repository.eia.edu.co:11190/164
Acceso en línea:https://repository.eia.edu.co/handle/11190/164
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:REI00156
ENERGÍA
ENERGY
SUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ELECTRICITY SUPPLY
PLANEAMIENTO DE SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN
OPTIMIZACIÓN COMBINATORIAL
NSGA-II
OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO
DISTRIBUTION SYSTEM PLANNING
COMBINATORIAL OPTIMIZATION
MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION
Descripción
Sumario:En este artículo se presenta una metodología para solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribución empleando una técnica de optimización multiobjetivo. En el modelo propuesto se consideran la ubicación y dimensionamiento de nuevos elementos y la repotenciación de elementos existentes. En el planteamiento del problema se incluyen en la función objetivo los costos de inversión y de operación y la confiabilidad de la red. Este tema de investigación es de relevancia para las empresas distribuidoras de energía eléctrica, ya que permite contar con nuevas herramientas que acercan el problema a situaciones reales, tales como considerar varios objetivos, lo cual incide favorablemente en las finanzas y en la operación del sistema. En la solución del modelo se emplea un algoritmo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II), y para verificar su eficiencia se recurre a un caso de la literatura especializada, que corresponde a una red de distribución de un sistema eléctrico.