Prediction of air traffic complexity through a dynamic complexity indicator and machine learning models

Detalhes bibliográficos
Autores: Pérez Moreno, Francisco|||0000-0003-2650-8358, Ibáñez Rodríguez, Fernando, Gómez Comendador, Víctor Fernando|||0000-0003-0961-2188, Delgado-Aguilera Jurado, Raquel|||0000-0002-6479-4714, Zamarreño Suárez, María|||0000-0002-1563-8694, Arnaldo Valdes, Rosa Maria|||0000-0001-6639-6819
Tipo de documento: artigo
Data de publicação:2024
País:España
Recursos:Universidad Politécnica de Madrid
Repositório:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:84516
Acesso em linha:https://oa.upm.es/84516/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:air traffic flows
Air traffic management
Complexity
Machine Learning
random forest
Descrição
Descrição não disponível.