Dynamic methodology for ATC Sector characterisation through predictions based on Machine Learning Techniques
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:77387 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/77387/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Air Traffic Management Complexity Air Traffic Flow Historical characterisation Machine Learning Air Traffic Control |
| Descripción no disponible. |