Diskurtsoko koherentzia erlazioen iragarpenak euskararako BERT sare neuronal aurreentrenatua erabiliz
Rhetorical Structure Theory (RST) teoriak testuak deskribatzeaz arduratzen da, koherentzia azalduz. Deskribapena zuhaitz eran antolatuta adierazten da, testua segmentuetan banatuta egonik. Segmentuak erlazioen bidez lotzen dira, eta erlazio bakoitzak segmentuen arteko efektu bat adierazten du. Proie...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/58974 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/58974 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | rhetorical structure theory ikasketa automatikoa BERT |
| Sumario: | Rhetorical Structure Theory (RST) teoriak testuak deskribatzeaz arduratzen da, koherentzia azalduz. Deskribapena zuhaitz eran antolatuta adierazten da, testua segmentuetan banatuta egonik. Segmentuak erlazioen bidez lotzen dira, eta erlazio bakoitzak segmentuen arteko efektu bat adierazten du. Proiektu honetan, erlazio hauek iragarriko dira ikasketa automatikoko teknikak erabiliz, zehazki euskararako BERT sare neuronal aurreentrenatua. Oinarri bezala DisCoDisCo sistema erabiliko dugu gure KEIEBA sistema sortzeko, non hobekuntza proposamenak aurkeztuko ditugun. Azkenik, emaitzak azalduko dira eta etorkizuneko lanak proposatuko dira. |
|---|