Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos

Desde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2011
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:98744
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/98744
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Incendis forestals
Incendis
Foc
id ES_ce2f2bf71a2e59024e9dc450cfaa7d11
oai_identifier_str oai:ddd.uab.cat:98744
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
title Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
spellingShingle Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
Incendis forestals
Incendis
Foc
title_short Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
title_full Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
title_fullStr Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
title_full_unstemmed Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
title_sort Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
dc.creator.none.fl_str_mv Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
author Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
author_facet Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Cortés Fité, Ana
dc.subject.none.fl_str_mv Incendis forestals
Incendis
Foc
topic Incendis forestals
Incendis
Foc
description Desde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de su avance, de sus consecuencias y de sus peligros. La predicción del comportamiento del fuego en incendios forestales es un tema que se está desarrollando hace tiempo en este marco. Desde la informática, se han desarrollado diversos simuladores del comportamiento del fuego en incendios forestales. Estos simuladores calculan el avance del fuego, dependiendo de su estado inicial y de las características del lugar donde dicho incendio se desarrolla.Una predicción es realmente útil si es de buena calidad y si la respuesta está dentro del límite de tiempo acotado. Estos dos factores son necesarios y determinan características importantes de nuestro trabajo. Normalmente, este tipo de simuladores necesita numerosos datos de entrada, que describan de forma correcta el entorno donde se desarrolla el fuego. En este trabajo de investigación se ha propuesto un framework donde se tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos de entrada del simulador utilizado. Además, se pone gran esfuerzo en minimizar los tiempos de respuesta. En este trabajo se utiliza el simulador fireLib, un simulador que implementa el modelo de propagación de fuego desarrollado por Rothermel. La disminución del error en las simulaciones en este método que incluye una primer etapa de ajuste mostró ser mucho más efectiva que cuando no se hace este preprocesamiento con los parámetros de entrada. Se ha logrado mejorar las predicciones, sin mejorar el simulador, sino, mejorando la calidad en los parámetros utilizados. El método propuesto se ha implementado de forma tal que el simulador se vea como una "caja negra".
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2
2011-01-01
2011
2011-01-01
dc.type.none.fl_str_mv Tesi doctoral
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://ddd.uab.cat/record/98744
url https://ddd.uab.cat/record/98744
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
instname:Universitat Autònoma de Barcelona
instname_str Universitat Autònoma de Barcelona
reponame_str Dipòsit Digital de Documents de la UAB
collection Dipòsit Digital de Documents de la UAB
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869419967603015680
spelling Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datosDenham, Monica|||0000-0001-9132-1018Incendis forestalsIncendisFocDesde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de su avance, de sus consecuencias y de sus peligros. La predicción del comportamiento del fuego en incendios forestales es un tema que se está desarrollando hace tiempo en este marco. Desde la informática, se han desarrollado diversos simuladores del comportamiento del fuego en incendios forestales. Estos simuladores calculan el avance del fuego, dependiendo de su estado inicial y de las características del lugar donde dicho incendio se desarrolla.Una predicción es realmente útil si es de buena calidad y si la respuesta está dentro del límite de tiempo acotado. Estos dos factores son necesarios y determinan características importantes de nuestro trabajo. Normalmente, este tipo de simuladores necesita numerosos datos de entrada, que describan de forma correcta el entorno donde se desarrolla el fuego. En este trabajo de investigación se ha propuesto un framework donde se tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos de entrada del simulador utilizado. Además, se pone gran esfuerzo en minimizar los tiempos de respuesta. En este trabajo se utiliza el simulador fireLib, un simulador que implementa el modelo de propagación de fuego desarrollado por Rothermel. La disminución del error en las simulaciones en este método que incluye una primer etapa de ajuste mostró ser mucho más efectiva que cuando no se hace este preprocesamiento con los parámetros de entrada. Se ha logrado mejorar las predicciones, sin mejorar el simulador, sino, mejorando la calidad en los parámetros utilizados. El método propuesto se ha implementado de forma tal que el simulador se vea como una "caja negra".For years, forest fires are a threat to the quality of life on our planet, since the amount and extent thereof has increased alarmingly. Currently, there is extensive work to fight these fires and the fast and effective reduction of its progress, its consequences and its dangers. The fire behavior prediction in forest fires is an issue that is being developed in this framework while. From computers, simulators have been developed various fire behavior in forest fires. These simulators calculate the spread of fire, depending on the initial state and the characteristics of the place where the fire develops. A prediction is really useful if good quality and if the answer is within bounded time limit. These two factors are necessary and important traits of our work. Typically, this type of simulator requires numerous inputs, correctly describing the environment in which the fire develops. In this research we have proposed a framework which aims to improve the quality of the input data used in the simulator. In addition, much effort is put on minimizing response times. In this paper we use the fireLib simulator, a simulator that implements the propagation model developed by Rothermel fire. The decrease in error in the simulations in this method includes a first step of setting proved to be much more effective than when there is this preprocessing of input parameters. It has improved the predictions, without improving the simulator, but improving the quality parameters used. The proposed method has been implemented so that the simulator is seen as a "black box".Universitat Autònoma de BarcelonaUniversitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes OperatiusCortés Fité, Ana 22011-01-0120112011-01-01Tesi doctoralhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://ddd.uab.cat/record/98744reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UABinstname:Universitat Autònoma de BarcelonaEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.https://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ddd.uab.cat:987442026-06-06T12:50:31Z
score 15,300719

Similares en LA Referencia