Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos

Desde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Denham, Monica|||0000-0001-9132-1018
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2011
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:98744
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/98744
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Incendis forestals
Incendis
Foc
Descripción
Sumario:Desde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de su avance, de sus consecuencias y de sus peligros. La predicción del comportamiento del fuego en incendios forestales es un tema que se está desarrollando hace tiempo en este marco. Desde la informática, se han desarrollado diversos simuladores del comportamiento del fuego en incendios forestales. Estos simuladores calculan el avance del fuego, dependiendo de su estado inicial y de las características del lugar donde dicho incendio se desarrolla.Una predicción es realmente útil si es de buena calidad y si la respuesta está dentro del límite de tiempo acotado. Estos dos factores son necesarios y determinan características importantes de nuestro trabajo. Normalmente, este tipo de simuladores necesita numerosos datos de entrada, que describan de forma correcta el entorno donde se desarrolla el fuego. En este trabajo de investigación se ha propuesto un framework donde se tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos de entrada del simulador utilizado. Además, se pone gran esfuerzo en minimizar los tiempos de respuesta. En este trabajo se utiliza el simulador fireLib, un simulador que implementa el modelo de propagación de fuego desarrollado por Rothermel. La disminución del error en las simulaciones en este método que incluye una primer etapa de ajuste mostró ser mucho más efectiva que cuando no se hace este preprocesamiento con los parámetros de entrada. Se ha logrado mejorar las predicciones, sin mejorar el simulador, sino, mejorando la calidad en los parámetros utilizados. El método propuesto se ha implementado de forma tal que el simulador se vea como una "caja negra".