Liderazgo docente para la inteligencia artificial en educación universitaria: alianza estratégica.
Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el rol docente dentro de la educación superior, proponiendo un cambio de paradigma hacia un liderazgo docente activo, ético y colaborativo. A través de una revisión cualitativa de literatura académica, marcos normativos y document...
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Europea (UEM) |
| Repositorio: | ABACUS. Repositorio de Producción Científica |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:abacus.universidadeuropea.com:11268/16058 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11268/16058 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Enseñanza superior Formación de docentes Goal 4: Quality education Goal 17: Partnerships |
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Liderazgo docente para la inteligencia artificial en educación universitaria: alianza estratégica.Cruz Valiño, Ana BelénInteligencia artificialEnseñanza superiorFormación de docentesGoal 4: Quality educationGoal 17: PartnershipsEste estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el rol docente dentro de la educación superior, proponiendo un cambio de paradigma hacia un liderazgo docente activo, ético y colaborativo. A través de una revisión cualitativa de literatura académica, marcos normativos y documentos de reflexión ética y jurídica, se identifican tanto las oportunidades como los desafíos que plantea la integración de la IA en el ámbito universitario. El trabajo destaca la necesidad de una transformación educativa que contemple la formación transversal y específica del profesorado en competencias digitales, así como la creación de marcos institucionales que promuevan la alfabetización digital. Se abordan cuestiones clave como la autonomía docente frente a la obligatoriedad del uso de tecnologías, la ética de la responsabilidad, y la necesidad de una regulación clara. Se propone una estructura de acción multinivel (micro, meso y macro) y aboga por una alianza estratégica entre instituciones públicas y privadas para garantizar una implementación responsable y equitativa de la IA en la educación superior.DykinsonHervás Gómez, CarlosDíaz Noguera, María DoloresDomínguez González, María de los ÁngelesSánchez Vera, FulgencioLuque de la Rosa, Antonio20252025-07-2920252025-01-0120252025-01-01book parthttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:eu-repo/semantics/bookPartapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11268/16058reponame:ABACUS. Repositorio de Producción Científicainstname:Universidad Europea (UEM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:abacus.universidadeuropea.com:11268/160582026-06-11T12:41:27Z |
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Hervás Gómez, Carlos Díaz Noguera, María Dolores Domínguez González, María de los Ángeles Sánchez Vera, Fulgencio Luque de la Rosa, Antonio |
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Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el rol docente dentro de la educación superior, proponiendo un cambio de paradigma hacia un liderazgo docente activo, ético y colaborativo. A través de una revisión cualitativa de literatura académica, marcos normativos y documentos de reflexión ética y jurídica, se identifican tanto las oportunidades como los desafíos que plantea la integración de la IA en el ámbito universitario. El trabajo destaca la necesidad de una transformación educativa que contemple la formación transversal y específica del profesorado en competencias digitales, así como la creación de marcos institucionales que promuevan la alfabetización digital. Se abordan cuestiones clave como la autonomía docente frente a la obligatoriedad del uso de tecnologías, la ética de la responsabilidad, y la necesidad de una regulación clara. Se propone una estructura de acción multinivel (micro, meso y macro) y aboga por una alianza estratégica entre instituciones públicas y privadas para garantizar una implementación responsable y equitativa de la IA en la educación superior. |
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