Aspectos matemáticos y computacionales del análisis de datos funcionales
Este Trabajo Fin de Máster se adentra en aspectos matemáticos relativos al Análisis de Datos Funcionales. Se hace uso de teoría matemática en espacios de Hilbert y se asume que las funciones aleatorias que aparecen en el Análisis de Datos Funcionales toman valores en un espacio de Hilbert separable....
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/73988 |
| Acceso en línea: | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/73988 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Análisis de datos funcionales Espacios de Hilbert Representación en bases funcionales |
| Sumario: | Este Trabajo Fin de Máster se adentra en aspectos matemáticos relativos al Análisis de Datos Funcionales. Se hace uso de teoría matemática en espacios de Hilbert y se asume que las funciones aleatorias que aparecen en el Análisis de Datos Funcionales toman valores en un espacio de Hilbert separable. Se analizan conceptos esenciales en el Análisis de Datos Funcionales, estableciendo las bases teóricas para la posterior aplicación de técnicas estadísticas, detallando el estudio de las Componentes Principales Funcionales. Además, se proporcionan ejemplos prácticos para ilustrar la aplicación de estas técnicas a conjuntos de datos funcionales reales, mediante la aplicación del software estadístico R. |
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