Análisis descriptivo para datos funcionales de la contaminación del aire en el centro histórico de Quito. Período 2019 – 2020.
El presente estudio tiene como objetivo analizar descriptivamente los datos funcionales de la contaminación del aire en el centro histórico de Quito, periodo 2019 – 2020; para lo cual se utilizó el software estadístico R, con el paquete "fda.usc". Los contaminantes analizados fueron: monóx...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/14945 |
| Acceso en línea: | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14945 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MATEMÁTICAS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DATOS FUNCIONALES CONTAMINACIÓN DEL AIRE SOFTWARE ESTADÍSTICO |
| Sumario: | El presente estudio tiene como objetivo analizar descriptivamente los datos funcionales de la contaminación del aire en el centro histórico de Quito, periodo 2019 – 2020; para lo cual se utilizó el software estadístico R, con el paquete "fda.usc". Los contaminantes analizados fueron: monóxido de carbono, dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno, ozono y material particulado fino. El análisis empezó con la descarga de la base de datos de los contaminantes de la página web de la Secretaría de Ambiente de Quito. Luego se realizó una selección, ordenamiento y llenado de datos faltantes, por medio de interpolación lineal. La lectura de la base de datos se realizó con la función read.table y la transformación a datos funcionales por medio de la función fdata. En el análisis general se realizó gráficos exploratorios, obtención de curvas atípicas, curvas medias mensuales con bandas de confianza. En el análisis por períodos se comparó las curvas medias para los períodos de clases escolares con vacaciones escolares, período de pandemia con no pandemia y períodos de lunes-viernes con sábados-domingos. Para finalmente presentar modelos lineales con respuesta escalar. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que el comportamiento de los contaminantes es irregular a lo largo del día. Del análisis por períodos se pudo concluir que la media funcional es más alta en los períodos de clases escolares, no pandemia y lunes-viernes. Los modelos lineales con respuesta escalar de la variable: media diaria del material particulado fino, dieron como resultado una variabilidad del 31.61%, 35.08% y del 57.45% para el monóxido de carbono, dióxido de azufre y dióxido de nitrógeno respectivamente. Mientras que el porcentaje de variabilidad de la media diaria del material particulado fino explicada por las variables de los tres contaminantes mostró un porcentaje del 60,83%. |
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