The Future is already here: Navigating the New Frontiers of Digital Scholarly Editing in an Age of HTR and AI
Este artículo explora el panorama en evolución de la edición filológica digital, centrándose especialmente en el impacto que tienen para la edición académica los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) y Reconocimiento de Texto Manuscrito (HTR) como una tecnología transformadora que aceler...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/180283 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/180283 https://doi.org/10.12795/PH.2025.v39.i02.07 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Digital Scholarly Editing HTR AI Edición filológica digital |
| Sumario: | Este artículo explora el panorama en evolución de la edición filológica digital, centrándose especialmente en el impacto que tienen para la edición académica los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) y Reconocimiento de Texto Manuscrito (HTR) como una tecnología transformadora que acelera significativamente la transcripción de documentos históricos y promete ampliar el acceso a archivos que antes sólo eran accesibles en persona por aquellos con formación paleográfica. No obstante, el artículo aboga por la cautela frente a la adopción acrítica de la IA en los flujos de trabajo de edición académica, haciendo hincapié en el papel crucial de los editores humanos a la hora de garantizar la precisión, abordar los sesgos inherentes y mantener un enfoque centrado en el ser humano en la filología digital. El artículo investiga tanto el potencial como las limitaciones de la IA en tareas académicas como el reconocimiento de entidades nombradas (NER), el análisis sintáctico de textos, el cotejo de múltiples testigos, el análisis de alusiones y reutilización y el resumen de documentos, abogando por un modelo colaborativo en el que la experiencia humana complemente a las herramientas de IA, en lugar de sustituirlas. El artículo aboga por una integración meditada de la IA en los flujos de trabajo académicos, dando prioridad a la precisión, la transparencia y la preservación del juicio editorial esencial. |
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