Un modelo HTR para incunables castellanos
Este artículo estudia la aplicación de modelos de reconocimiento automático de texto (HTR) a incunables castellanos. En la primera sección, realizamos un repaso metodológico sobre las características y capacidades actuales de las plataformas de HTR disponibles, acompañado de una discusión metodológi...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/180281 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/180281 https://doi.org/10.12795/PH.2025.v39.i02.06 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | incunables españoles reconocimiento automático de texto (HTR) facsímil digital Transkribus edición digital humanidades digitales Spanish incunabula Handwritten Text Recognition digital facsimile digital edition digital humanities |
| Sumario: | Este artículo estudia la aplicación de modelos de reconocimiento automático de texto (HTR) a incunables castellanos. En la primera sección, realizamos un repaso metodológico sobre las características y capacidades actuales de las plataformas de HTR disponibles, acompañado de una discusión metodológica sobre los distintos sistemas de transcripción disponibles y una explicación del flujo de trabajo para entrenar un modelo HTR en la plataforma Transkribus. En la segunda parte, describimos el entrenamiento y validación del modelo HTR Spanish Gothic Incunabula (HSMS), desarrollado para transcribir incunables castellanos con una tasa de error inferior al 1%. |
|---|