Modelo de correlación QoS/QoE en entornos universitarios
El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que ha cobrado gran importancia en los últimos años debido a su capacidad para aprender patrones y tomar decisiones en base a datos. En la actualidad, esta tecnología se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde el procesamien...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/62417 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/62417 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | machine learning QoS QoE correlación |
| Sumario: | El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que ha cobrado gran importancia en los últimos años debido a su capacidad para aprender patrones y tomar decisiones en base a datos. En la actualidad, esta tecnología se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de voz hasta la predicción del comportamiento del consumidor y la toma de decisiones empresariales. El objetivo específico del presente trabajo de final de máster es desarrollar un modelo de correlación entre la QoE y la QoS utilizando técnicas de Machine Learning. Para ello, se llevará a cabo un estudio en entornos universitarios de diferentes perfiles, en concreto en la ESI de Bilbao y en la Facultad de Educación de Bilbao. El propósito es determinar si existe una correlación entre la calidad experimentada y la calidad del servicio objetivo en estos entornos mediante el uso de técnicas de Machine Learning, que permitirá desarrollar un modelo preciso y eficiente para este propósito. |
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